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本文应用语言模式识别的方法，对三角形语言识别模式中的等腰三角形的语言识别模型进行识别。
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temporal and frequency features in acoustic signals are important for language recognition.
声音的时间信息和频谱信息对言语识别非常重要。
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improving and applying a signer-independent sign language recognition parameter training model
非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用
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Most sign language recognition systems use HMMs ( hidden Markov models) presently.
目前大部分手语识别系统采用HMMs（Hidden Markov Models）作为系统的识别技术。
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通过对这些方法进行分类介绍并结合NIST的评测结果分析，阐述了近十几年来自动语言辨识研究的发展情况，最后对进一步研究中存在的问题和发展趋势进行了分析。
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本文实现的多语言自动识别程序，便是基于自然语言处理中著名的N-Gram理论之上。N-Gram是一种概率统计语言模型，又被称为一阶马尔可夫链。
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Synthesized Data Driving: An Approach Toward Signer-Independent Sign Language Recognition
非特定人手语识别问题中的合成数据驱动方法
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2006年参加了美国国家技术标准局举办的语种识别国际评测，并取得了较好成绩。
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在此基础上实现了大词汇量手语识别系统。任何一种语言，相对同义词词汇量都很大。
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